RDS, как это работает? Опускаемся на самый нижний уровень модели OSI / Хабр
С системой RDS (Radio Data System) сталкивался хоть раз каждый, кто видел в автомагнитоле название станции вроде «Дорожное радио». Помимо названия, могут отображаться дополнительные данные — название воспроизводимой песни, температура, частота вещания и т.д.
Но как это работает? Т.к. моим хобби является радио и цифровая обработка сигналов, разобраться было интересно. Как оказалось, полной информации о RDS в рунете практически нет (да и в англоязычном тоже негусто), надеюсь, эта публикация восполнит этот пробел.
Продолжение под катом (осторожно много картинок).
Введение
Радиостанции FM-диапазона существуют и пользуются популярностью довольно-таки давно. Но со временем стало ясно, что помимо звука, не хватает текстовой информации — названия станции, трека, исполнителя песни. Добавить такую возможность можно было только одним способом — помимо звука передавать дополнительный цифровой канал.
Причем передавать так, чтобы с одной стороны, данные было несложно декодировать (вычислительные возможности микросхемы в радиоприемнике довольно ограничены), с другой стороны, чтобы не нарушить совместимости с уже имеющимися в продаже приемниками. Задача была решена, так появился стандарт RDS, принятый в 1990м году.
Спектр современной FM-станции выглядит так:
На картинке можно видеть (слева-направо) 4 основных компонента.
— Звук в формате «моно» (L+R). Вероятно был оставлен для совместимости со старыми приемниками (интересно наблюдать как в подобных стандартах разные технологии «накладываются» друг на друга для обеспечения обратной совместимости).
— Стерео звук, второй канал (L-R), находящийся на картинке симметрично относительно 38КГц.
— Канал RDS, который передается на 3й гармонике пилот-тона, его частота составляет соответственно 19*3 = 57КГц.
Им-то мы и займемся.Модуляция RDS
Для того, чтобы декодировать сигнал, сначала надо понять как он формируется, и здесь довольно-таки много «подводных камней». Основным документом, описывающим RDS, является «EUROPEAN STANDARD EN 50067», eго-то мы и будем изучать.
RDS-кодер, согласно стандарту, выглядит так:
«
Как можно видеть, сигнал в кодере проходит 5 стадий:
1) Исходный битовый поток. Для его получения RDS-сообщения сначала кодируются в 16-битные пакеты, потом к ним дописывается 10-битный блок контрольной суммы с коррекцией ошибок, в итоге получаются 26-битные блоки, которые и посылаются в кодер. Казалось бы, берем и посылаем? Все сложнее.
2) Битовый поток преобразуется с помощью дифференциального кодирования по следующей таблице:
Единицей кодируется изменение бита, отсутствие изменения кодируется нулем. Это нужно для простой цели — полученный код является независимым к инверсии. Мы можем не знать, что считать «0», а что считать «1», данное кодирование устраняет этот пробел.
Рассмотрим простой пример, пусть передаваемое сообщение — 0010100. Кодируем его по данной таблице, получаем 0011000.
Для декодирования используется другая таблица:
Воспользовавшись ей, получаем исходное сообщение 010100. Смысл действия в том, что если исходное сообщение инвертировано (т.е. 1100111), то декодируя его, все равно получаем тот же результат.
Теперь берем сигнал и посылаем? Еще нет, все сложнее.
3) На предыдущем шаге мы получили битовый сигнал, но проблема состоит в том, что этот сигнал вполне может иметь вид вроде 011000000000011. Электромагнитная волна такой «формы» будет плохо как передаваться, так и декодироваться. Надо получить сигнал как можно ближе к «классической» синусоиде нужной частоты. Для этого используется так называемое «бифазное кодирование» (в русскоязычной литературе часто встречается название «манчестерское кодирование»).
Алгоритмически, оно записывается довольно-таки просто:
0 -> 01
1 -> 10
С его помощью, приведенный выше сигнал 011000000000011 будет представлен как 0110100101010101010101011010, как можно видеть, от длинных одинаковых последовательностей мы избавились.
Сигнал, показанный под номером «5» на схеме кодера — это фактически и есть наши биты после манчестерского кодирования, только кодер в стандарте рассматривался аппаратный. Он работает следующим образом:
— Манчестерское кодирование выполняется с помощью задержки сигнала на пол периода и сложения его с противоположным знаком (цифра «4»).
— Полученный сигнал в виде «всплесков» положительных и отрицательных импульсов, подается на ФНЧ (фильтр низких частот), который выделяет огибающую, показанную под цифрой «5».
Вот теперь-то сигнал можно передавать? Да можно. Но не сразу. Исходная частота цифрового сигнала RDS составляет 1187.5Гц, что слишком мало. Полученный сигнал умножается на другой сигнал с частотой 57КГц, что переносит его на заданную частоту, вспоминаем школьную формулу умножения косинусов:
Полученный сигнал имеет как раз необходимую нам частоту 57КГц, он суммируется с «основным» (звуковым) сигналом, который и транслируется в эфир.
Демодуляция
Теперь, поняв как получается сигнал, мы можем приступить к демодуляции сигнала с реальной FM-станции. Для этого нужен SDR-приемник, я использовал HackRF, но подойдет и гораздо более дешевый
RTL-SDR, купить который можно за 10$ с бесплатной доставкой на eBay.
Шаг 1. WFM-декодер
Т.к. исходный сигнал частотно-модулирован, сначала мы должны получить его в демодулированном виде. Чтобы не писать еще и ЧМ-декодер, воспользуемся пакетом GNU Radio. Запустим GNU Radio Companion и соберем схему, как показано на рисунке.
Мы собираемся принимать FM-станцию на частоте 100.4МГц, для этого мы настраиваем приемник на частоту 99МГц, и программно «сдвигаем» сигнал вверх по частоте на 1.4МГц, домножая его на сигнал с такой частотой. Это сделано потому, что SDR-приемник имеет пик на нулевой частоте относительно центра, и настроиться сразу на станцию мы не можем.
Запускаем «схему», и видим картинку как в учебнике в начале статьи.
Хорошо видны пилот-тон на 19КГц, стерео-сигнал на 38КГц и 2 пика RDS-сигнала вокруг 57КГц.
Шаг 2. Выделение пилот-тона и RDS-сигнала.
Следующим шагом является выделение пилот-тона и сигнала RDS. Для этого используем полосовой фильтр на соответствующие частоты.
Запускаем полученную схему, и видим результат, как в любом «учебнике» по описанию RDS.
Хорошо видны пилот-тон с частотой 19КГц, и 57КГц-сигнал, модулирующий более низкочастотный сигнал с частотой 1187.5Гц.
Шаг 3. Выделение низкочастотного сигнала.
Для получения НЧ-сигнала необходимы 2 шага:
3.1) Получение сигнала 57КГц (3й гармоники пилот-тона).
Мы имеем выделенный фильтром сигнал 19КГц, а как получить из него 57КГц? Для этого вспоминаем школьную математику, формулу куба синуса:
Как нетрудно видеть, куб синуса содержит 2 компоненты: sin(a) и sin(3*a). Т.к. мы работаем с «аналоговыми» блоками, берем в GNU Radio 2 блока — умножитель, и фильтр высоких частот.
Убрав sin(a) фильтром на 38КГц, получаем искомые 57КГц.
Готовый результат можно видеть на осцилограмме:
3.2) Обратный перенос частоты
При кодировании сигнал переносился с частоты 1187.5Гц вверх, умножением на 57КГц. Теперь выполняем обратную операцию, переносим сигнал «вниз». Для этого еще раз умножаем его на 57КГц-сигнал. По формуле произведения синусов (школьная программа вещь полезная) получаем 2 компоненты — суммы и разности частоты. Нам нужна именно разность, сумму мы отбрасываем с помощью фильтра низких частот.
Все это делается добавлением блоков в GNU Radio, готовый результат показан на картинке:
Зеленым цветом показан «образцовый» сигнал с частотой 1187.5Гц, чтобы видеть что преобразование выполнено правильно.
Шаг 4. Демодуляция низкочастотного сигнала
Принцип этой части проще всего проиллюстрировать картинкой из стандарта (блок «biphase symbol decoder»).
Демодуляция бифазного сигнала состоит из 2х частей.
— «Переворачивание» сигнала инвертором.
Это нужно для возврата от бифазного кодирования, которое рассматривалось выше, к исходному сигналу. Фактически нужно «перевернуть» каждый второй бит, поэтому процесс синхронизирован с тактовым сигналом.
— Суммирование сигналов за период. Положительная сумма соответствует биту «1», отрицательная «0».
Кстати, период 1187.5Гц тоже выбран не случайно — это частота пилот-тона 19КГц, деленная на 16. Все сделано для того, чтобы аппаратная реализация декодера в приемнике была как можно проще и соответственно, дешевле.
После демодуляции сигнал поступает на дифференциальный декодер, который рассматривался выше. Дальше сигнал поступает на модуль коррекции ошибок, но это уже как говорится, другая история, соответствующая второму уровню модели OSI.
Если кому интересно, теоретическую часть можно будет продолжить, и рассмотреть формирование пакетов. Если же кто захочет поэкспериментировать самостоятельно, один из вариантов работающего декодера для RTL-SDR можно найти на github.
При желании использовать аппаратный тюнер в своих проектах, можно купить на eBay плату Si4703 FM RDS Tuner, ее цена около 6$.
Стандарт RDS — Что это? Как работает? Опускаемся на самый нижний уровень модели OSI
С системой RDS (Radio Data System) сталкивался каждый, кто видел в автомагнитоле название станции вроде «Дорожное радио» или «EUROPE PLUS». Помимо названия, могут отображаться дополнительные данные — название воспроизводимой песни, температура, частота вещания и т.д.
Но как это работает? Как оказалось, полной информации о RDS в рунете практически нет (да и в англоязычном тоже негусто), поэтому данная публикация восполнит этот пробел.
Введение
Радиостанции FM-диапазона существуют и пользуются популярностью довольно-таки давно. Но со временем стало ясно, что помимо звука, не хватает текстовой информации — названия станции, трека, исполнителя песни. Добавить такую возможность можно было только одним способом — помимо звука передавать дополнительный цифровой канал.
Спектр FM-станций выглядит на SDR-приемнике так:
Видна станция на 100.4МГц, которая будет «использована» в статье.
И второй забавный момент на скриншоте — на частоте 99.4МГц видна слабая по мощности станция, вещающая в «старом» моно-формате.
Спектр современной FM-станции:
На картинке можно видеть (слева-направо) 4 основных компонента:
- Звук в формате «моно» (L+R). Вероятно был оставлен для совместимости со старыми приемниками (интересно наблюдать как в подобных стандартах разные технологии «накладываются» друг на друга для обеспечения обратной совместимости).
- Пилот-тон 19КГц. Используется для декодирования стерео-сигнала, для чего частота пилот-тона умножается на 2, и относительно полученной частоты 38КГц разделяются стерео-каналы.
- Стерео звук, второй канал (L-R), находящийся на картинке симметрично относительно 38КГц.
- Канал RDS, который передается на 3й гармонике пилот-тона, его частота составляет соответственно 19*3 = 57КГц. Им-то мы и займемся.
Модуляция RDS
Для того, чтобы декодировать сигнал, сначала надо понять как он формируется, и здесь довольно-таки много «подводных камней». Основным документом, описывающим RDS, является «EUROPEAN STANDARD EN 50067», eго-то мы и будем изучать.
RDS-кодер, согласно стандарту, выглядит так:
Как можно видеть, сигнал в кодере проходит 5 стадий:
1) Исходный битовый поток. Для его получения RDS-сообщения сначала кодируются в 16-битные пакеты, потом к ним дописывается 10-битный блок контрольной суммы с коррекцией ошибок, в итоге получаются 26-битные блоки, которые и посылаются в кодер. Казалось бы, берем и посылаем? Все сложнее.
2) Битовый поток преобразуется с помощью дифференциального кодирования по следующей таблице:
Единицей кодируется изменение бита, отсутствие изменения кодируется нулем.
Это нужно для простой цели — полученный код является независимым к инверсии. Мы можем не знать, что считать «0», а что считать «1», данное кодирование устраняет этот пробел.
Рассмотрим простой пример, пусть передаваемое сообщение — 0010100. Кодируем его по данной таблице, получаем 0011000.
Для декодирования используется другая таблица:
Воспользовавшись ей, получаем исходное сообщение 010100. Смысл действия в том, что если исходное сообщение инвертировано (т.е. 1100111), то декодируя его, все равно получаем тот же результат.
Теперь берем сигнал и посылаем? Еще нет, все сложнее.
3) На предыдущем шаге мы получили битовый сигнал, но проблема состоит в том, что этот сигнал вполне может иметь вид вроде 011000000000011. Электромагнитная волна такой «формы» будет плохо как передаваться, так и декодироваться. Надо получить сигнал как можно ближе к «классической» синусоиде нужной частоты. Для этого используется так называемое «бифазное кодирование» (в русскоязычной литературе часто встречается название «манчестерское кодирование»).
Алгоритмически, оно записывается довольно-таки просто:
0 -> 01
1 -> 10
С его помощью, приведенный выше сигнал 011000000000011 будет представлен как 0110100101010101010101011010, как можно видеть, от длинных одинаковых последовательностей мы избавились.
Сигнал, показанный под номером «5» на схеме кодера — это фактически и есть наши биты после манчестерского кодирования, только кодер в стандарте рассматривался аппаратный. Он работает следующим образом:
— Битовый поток превращается в последовательность коротких импульсов (цифра «3» на картинке)
— Манчестерское кодирование выполняется с помощью задержки сигнала на пол периода и сложения его с противоположным знаком (цифра «4»).
— Полученный сигнал в виде «всплесков» положительных и отрицательных импульсов, подается на ФНЧ (фильтр низких частот), который выделяет огибающую, показанную под цифрой «5».
Вот теперь-то сигнал можно передавать? Да можно. Но не сразу. Исходная частота цифрового сигнала RDS составляет 1187.
5Гц, что слишком мало. Полученный сигнал умножается на другой сигнал с частотой 57КГц, что переносит его на заданную частоту, вспоминаем школьную формулу умножения косинусов:
Полученный сигнал имеет как раз необходимую нам частоту 57КГц, он суммируется с «основным» (звуковым) сигналом, который и транслируется в эфир. Как можно видеть из верхней картинки, добавление частоты 57КГц не затрагивает каналов звука, соответственно не добавляет никаких искажений даже в не имеющие поддержки RDS-приемники.
Демодуляция
Теперь, поняв как получается сигнал, мы можем приступить к демодуляции сигнала с реальной FM-станции. Для этого нужен SDR-приемник, я использовал HackRF, но подойдет и гораздо более дешевый RTL-SDR, купить который можно за 10$ с бесплатной доставкой на eBay.
Шаг 1. WFM-декодер
Т.к. исходный сигнал частотно-модулирован, сначала мы должны получить его в демодулированном виде. Чтобы не писать еще и ЧМ-декодер, воспользуемся пакетом GNU Radio. Запустим GNU Radio Companion и соберем схему, как показано на рисунке.
Мы собираемся принимать FM-станцию на частоте 100.4МГц, для этого мы настраиваем приемник на частоту 99МГц, и программно «сдвигаем» сигнал вверх по частоте на 1.4МГц, домножая его на сигнал с такой частотой. Это сделано потому, что SDR-приемник имеет пик на нулевой частоте относительно центра, и настроиться сразу на станцию мы не можем.
Запускаем «схему», и видим картинку как в учебнике в начале статьи:
Хорошо видны пилот-тон на 19КГц, стерео-сигнал на 38КГц и 2 пика RDS-сигнала вокруг 57КГц.
Шаг 2. Выделение пилот-тона и RDS-сигнала.
Следующим шагом является выделение пилот-тона и сигнала RDS. Для этого используем полосовой фильтр на соответствующие частоты.
Запускаем полученную схему, и видим результат, как в любом «учебнике» по описанию RDS.
Хорошо видны пилот-тон с частотой 19КГц, и 57КГц-сигнал, модулирующий более низкочастотный сигнал с частотой 1187.5Гц.
Шаг 3. Выделение низкочастотного сигнала.
Для получения НЧ-сигнала необходимы 2 шага:
3.1) Получение сигнала 57КГц (3й гармоники пилот-тона).
Мы имеем выделенный фильтром сигнал 19КГц, а как получить из него 57КГц? Для этого вспоминаем школьную математику, формулу куба синуса:
Как нетрудно видеть, куб синуса содержит 2 компоненты: sin(a) и sin(3*a). Т.к. мы работаем с «аналоговыми» блоками, берем в GNU Radio 2 блока — умножитель, и фильтр высоких частот. Убрав sin(a) фильтром на 38КГц, получаем искомые 57КГц.
Готовый результат можно видеть на осцилограмме:
3.2) Обратный перенос частоты
При кодировании сигнал переносился с частоты 1187.5Гц вверх, умножением на 57КГц. Теперь выполняем обратную операцию, переносим сигнал «вниз». Для этого еще раз умножаем его на 57КГц-сигнал. По формуле произведения синусов (школьная программа вещь полезная) получаем 2 компоненты — суммы и разности частоты. Нам нужна именно разность, сумму мы отбрасываем с помощью фильтра низких частот.
Все это делается добавлением блоков в GNU Radio, готовый результат показан на картинке:
Зеленым цветом показан «образцовый» сигнал с частотой 1187.
5Гц, чтобы видеть что преобразование выполнено правильно.
Шаг 4. Демодуляция низкочастотного сигнала
Принцип этой части проще всего проиллюстрировать картинкой из стандарта (блок «biphase symbol decoder»).
Демодуляция бифазного сигнала состоит из 2х частей.
— «Переворачивание» сигнала инвертором. Это нужно для возврата от бифазного кодирования, которое рассматривалось выше, к исходному сигналу. Фактически нужно «перевернуть» каждый второй бит, поэтому процесс синхронизирован с тактовым сигналом.
— Суммирование сигналов за период. Положительная сумма соответствует биту «1», отрицательная «0».
Кстати, период 1187.5Гц тоже выбран не случайно — это частота пилот-тона 19КГц, деленная на 16. Все сделано для того, чтобы аппаратная реализация декодера в приемнике была как можно проще и соответственно, дешевле.
После демодуляции сигнал поступает на дифференциальный декодер, который рассматривался выше. Дальше сигнал поступает на модуль коррекции ошибок, но это уже как говорится, другая история, соответствующая второму уровню модели OSI.
Если кому интересно, теоретическую часть можно будет продолжить, и рассмотреть формирование пакетов. Если же кто захочет поэкспериментировать самостоятельно, один из вариантов работающего декодера для RTL-SDR можно найти на github. При желании использовать аппаратный тюнер в своих проектах, можно купить на eBay плату Si4703 FM RDS Tuner, ее цена около 6$.
По материалам: https://habrahabr.ru/
Виртуализация рабочих столов: VDI или RDS?
Инфраструктура виртуальных рабочих столов VDI или cлужбы удаленных рабочих столов RDS?
Перед многими современными организациями остро стоит вопрос оптимизации корпоративной IT-инфраструктуры с целью снижения затрат и повышения общего уровня защищенности. Виртуализация рабочих столов — это современная технология, позволяющая существенно сократить расходы на обслуживание корпоративной IT-инфраструктуры и повысить уровень информационной безопасности.
Для виртуализации рабочих столов в организации можно использовать либо VDI, либо RDS, либо их комбинацию.
Компонент Microsoft Remote Desktop Services (RDS) , ранее именовавшийся Terminal Services был популярен в течение 15 лет. Но с другой стороны Microsoft Virtual Desktop Infrastructure (VDI) так же используется во многих организациях. Чтобы помочь Вам выбрать нужный вариант, сравним возможности виртуализации VDI и RDS.
В чем разница RDS и VDI?
RDS и VDI предназначены для различных вариантов использования.
VDI – это отдельная виртуальная машина (ВМ) для каждого пользователя, использующая десктопные операционные системы. Эта технология изолирует пользователей друг от друга, поэтому VDI лучше использовать в средах, где важна конфиденциальность информации.
Однако, при использовании VDI придется заботиться о безопасности большого числа копий Windows. Плюс, придется иметь дело с постоянными загрузками и обновлениями, которые будут снижать эффективность хранилища для VDI.
Разумеется, среды VDI не обязательно должны блокироваться.
Вы можете назначить пользователям полные права администратора или разрешить им устанавливать приложения в их личной виртуальной машине. Однако это делает виртуальную машину пользователя отличной от других и часто означает, что виртуальная машина не может быть обновлена с использованием стандартного образа.
RDS в свою очередь пре дполагает, что пользователи работают совместно на виртуальной машине, работающей в серверной операционной системе. Это делает Microsoft Remote Desktop Services более удобным при проблемно-ориентированном подходе и совместной работе сотрудников.
Поскольку здесь используется меньше экземпляров Windows, нагрузка на хранилище меньше, так же, как и снижение производительности из-за обновлений. Также здесь меньше загружены центральный процессор и память, что позволяет подключить большее число пользователей на единицу оборудования.
Среды RDS разделяют ресурсы, и им нужно обеспечивать одинаковый уровень сервиса для каждого пользователя.
Виртуальные машины RDS эффективнее обеспечивают доступность. В каждый момент времени нужно иметь количество виртуальных машин достаточное только для того количества пользователей, которые в данный момент подключены.
Поскольку нет необходимости в постоянной доступности особой виртуальной машины, можно обойтись без дорогого хранилища и развернуть виртуальную машину RDS даже на хосте.
Нетрудно заметить, что эти две технологии ориентированы на решение различных задач. Поэтому многие организации используют оба решения.
Разным группам пользователей удобно работать с VDI и Microsoft Remote Desktop Services, поскольку эти решения действительно дополняют друг друга.
Для упрощения задачи, можно использовать один и тот же посредник подключений к удаленному рабочему столу, и один и тот же клиент для запуска VDI и RDS.
Где поставщики могут получить поддержку по RDS?
Чтобы выбрать способ виртуализации рабочего стола важно иметь некоторую информацию об основных поставщиках.
На рынке представлено много предложений VDI, но мы остановимся на решениях от компаний Citrix Systems и VMware.
CITRIX для RDS и VDI.
Около 20 лет Citrix работает на рынке центров обработки данных, основанных на пользовательских десктопных системах и достаточно давно сотрудничает с Microsoft.
Фактически продукт, который теперь называется RDS, в оригинале назывался Citrix MultiWin. Когда Microsoft впервые выпустила службу терминалов в специальном дополнении к Windows NT 4.0, разработчики Citrix написали код, который затем был лицензирован Microsoft. Citrix придерживается эффективного протокола HDX, важной составляющей VDI. Citrix XenApp также работает с RDS и предлагает более масштабируемое и WAN-оптимизированное решение.
Чтобы упросить работу клиентам, которые используют и RDS, и VDI, Citrix предоставляет лицензию, которая охватывает и XenDesktop, и XenApp.
VMWARE для RDS и VDI
.
Со своим продуктом VMware View, VMware может гораздо лучше поддерживать RDS.
Возможность использования VMware View как брокера соединений для RDS была доступна, начиная с версии 3, но об этом редко пишут. Большим ограничением VMware View и RDS является отсутствие поддержки протокола VMware PC-over-IP (PCoIP).
Причина в том, что служба PCoIP rendering engine в VMware View достаточно сильно загружает процессор, то есть два или три пользователя могут полностью загрузить процессор, просто просматривая видео на YouTube. Зато, VMware позволяет перенести технологию Linked Clones на хосты. Это дает возможность запустить сразу несколько виртуальных машин из одного файл-диска.
Имея ввиду информацию, представленную в этом обзоре, можно определить, какие вопросы лучше решать с помощью RDS, а какие VDI.
К сожалению, ни то, ни другое решение не подходит для решения всех проблем, поэтому очень немногие организации выбирают только какой-то один из этих вариантов.
Внедрение виртуализации
Используя виртуализацию, вы можете существенно повысить безопасность, отказоустойчивость и доступность вашей инфраструктуры.
Если вы планируете самостоятельно развернуть инфраструктуру для работы с виртуализированными средами, обратите внимание на готовые системы Lenovo PureFlex System и HPE Apollo Systems. При построении инфраструктуры с нуля важно подобрать оптимальную аппаратную основу. Как известно, одним из важнейших компонентов такой системы будет система хранения данных. Для этой задачи отлично подойдут модели лидеров отрасли HPE 3PAR, HPE Nimble Storage, Dell EMC XtremIO. Подойдут и обновленные массивы Fujitsu ETERNUS AF250 S2 и ETERNUS AF650 S2.
Однако, если вы считаете, что разработка собственной инфраструктуры – это слишком дорого и сложно, можно воспользоваться нашей услугой виртуализации в облаке. Мы предлагаем услуги IaaS, SaaS и DaaS в собственном гиперконвергентном облаке, расположенном в дата-центре уровня Tier-3. Все предоставляемые cервисы соответствуют отраслевым требованиям по безопасности, отказоустойчивости, доступности и масштабируемости.
| Системные платы с удвоенной толщиной медных слоев Понижение температуры до 50 С, сопротивление вдвое меньше | ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
| Снимок материнской платы в инфракрасном диапазоне | ||||||||||||||||||
| * CPU VRM Показатели температур системы при 100% загрузке ЦП. | ||||||||||||||||||
| МОП-транзисторы с низким RDS(on) MOSFET | ||||||||||||||||||
‧Улучшенный затвор для сокращения потерь при переключениях. ‧ Пониженное тепловыделение, малые габариты, лучшие термические характеристики. | ||||||||||||||||||
GIGABYTE использует специальные Low RDS(on) MOSFET`ы . Эти транзисторы обладают улучшенными характеристиками и пониженным сопротивлением при переключении состояний. Их использование позволяет сократить энергопотребление, в резульлтате переключений и снизить нагрев компонентов и платы в целом. | ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
Фактически, по сравнению с обычными MOSFET`ами, рабочая температура Low RDS(on) MOSFET ниже на 16%. | ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
В результате этого системные платы серии GIGABYTE Ultra Durable 3 позволяют снизить рабочие температуры на величину до 50°C по сравнению с обычными системными платами*.
Принципы безопасности | Atlassian
Обеспечение непрерывности бизнеса и аварийного восстановления
Нам очень важно, чтобы наши продукты были отказоустойчивыми — во многом по той причине, что команда Atlassian сама полагается на эти продукты. Мы понимаем, что иногда могут случаться перебои в работе. Поэтому мы стремимся внедрить процессы на случай перебоев, чтобы их воздействие на наших клиентов было минимальным. В наших программах по обеспечению непрерывности бизнеса (BC) и аварийного восстановления (DR) предусмотрены различные меры, которые помогают достичь соответствующих целей.
Руководство компании вовлечено в планирование непрерывности бизнеса и аварийного восстановления. Такой контроль необходим, чтобы все команды чувствовали на себе личную ответственность за обеспечение устойчивости. В ходе мероприятий по планированию BC и DR мы стремимся найти подходящий баланс между затратами, выгодами и рисками. Для этого мы проводим анализ целевых сроков восстановления (RTO) и целевых точек восстановления (RPO) сервисов. В результате этого анализа мы создали простую систему из 4 уровней. С помощью нее можно поделить сервисы на группы в зависимости от того, какие требования выдвигаются к их восстановлению. Подробнее об этом подходе см. на странице «Подход компании Atlassian к управлению данными клиентов».
Наши программы BC и DR предполагают следующие мероприятия.
1. Встраивание средств обеспечения резервирования для удовлетворения требований к отказоустойчивости
2. Тестирование и проверка мер обеспечения избыточности
3. Использование результатов тестирования для непрерывного улучшения мер обеспечения BC и DR
Наши продукты создаются с расчетом на эффективное использование возможностей избыточности, таких как зоны доступности и регионы, предоставляемых поставщиками облачных услуг.
Мы непрерывно отслеживаем широкий спектр показателей, чтобы как можно раньше обнаружить потенциальные проблемы. Эти показатели используются для настройки оповещений для инженеров по обеспечению надежности сайта (SRE) или соответствующих команд по проектированию продукта. При превышении порогового значения показателей незамедлительно принимаются меры согласно процедуре реагирования на инциденты. Кроме того, команда SRE играет ведущую роль в выявлении недостатков программы DR, а также устраняет их совместно с командой по управлению рисками и обеспечению соответствия требованиям. Каждая из наших команд включает чемпиона по DR, который помогает ее участникам в управлении аварийным восстановлением в рамках их функциональных обязанностей, а также контролирует этот процесс.
Тестирование DR охватывает такие аспекты, как процессы и технологии, в том числе документирование нужных процессов. Тестирование проводится регулярно и с учетом уровня важности сервиса. Например, процессы резервного копирования и восстановления данных основных систем, предназначенных для клиентов, тестируются ежеквартально. Мы проводим ручное и целенаправленное тестирование аварийного переключения систем. Такое тестирование может быть относительно простым (обсуждение моделируемой ситуации) или же более сложным, с проверкой аварийного переключения в зонах доступности и регионах. Результаты тестирования тщательно фиксируются и документируются независимо от сложности. Проводится их анализ и выявляются недостатки и возможности для улучшения, которые затем обрабатываются в виде заявок Jira. Благодаря этому весь процесс непрерывно совершенствуется.
Мы проводим ежегодную оценку последствий для бизнеса (BIA) с целью определить риски критически важных сервисов. Результаты оценки используются для определения стратегии по обеспечению DR и BC. Благодаря этому возможна разработка эффективных планов по DR и BC для критически важных сервисов.
Когда к автомобильному головному устройству подключается устройство USB, появляется сообщение Error: NO SUPRT (Ошибка: Не поддерживается) или —:—.
ПРИМЕЧАНИЕ: Не все автомобильные головные устройства имеют порт USB. Чтобы проверить, имеет ли головное устройство порт USB, к которому можно подключить внешнее устройство, обратитесь к спецификациям.
ВАЖНО! Под USB-устройствами в данной статье подразумеваются не USB-накопители (Flash или HDD), а переносные цифровые плееры, смартфоны и прочие многофункциональные устройства, которые могут работать в качестве USB-накопителя.
Если на дисплее автомобильного головного устройства появляется сообщение об ошибке NO SUPRT или —:— и воспроизведение музыки останавливается, отключите устройство USB, подождите приблизительно минуту, затем снова подключите устройство. Эта операция приведет к сбросу соединения USB, что должно исправить любые проблемы , которые могут возникнуть, когда сначала подключено устройство USB. Если это не сработает, отсоедините устройство USB и выключите его. Снова включите устройство USB и подсоедините его к автомобильному головному устройству.
Если сообщение об ошибке продолжает появляться на дисплее, либо ваше устройство USB является неподдерживаемой моделью, либо на устройстве USB не обновлена прошивка. Поддерживаются только совместимые и имеющие новейшую прошивку устройства USB. Для того чтобы убедиться в актуальности установленной прошивки устройства USB, вы можете обратиться к его производителю. Список совместимых устройств USB приводится в инструкциях по эксплуатации автомобильного головного устройства.
Если появившееся на дисплее сообщение Чтение USB (USB Reading) не исчезает через несколько секунд, сделайте следующее:
- Отсоедините и снова подсоедините устройство USB, а затем переключитесь на источник сигнала USB.
- Подключите устройство к порту USB другим кабелем USB.
ПРИМЕЧАНИЕ: Не используйте удлинительный кабель или концентратор USB. - Подключите к порту USB другое устройство USB.
ПРИМЕЧАНИЕ: Если это устройство подключается нормально, проблема с первым устройством USB. - Перезапустите подключенное устройство USB.
- Полностью отключите подачу питания на головное устройство от автомобиля.
ПРИМЕЧАНИЕ: Подождите несколько секунд и снова подайте питание. Если проблема сохраняется, возможно, устройство потребуется отремонтировать.
Компания DENSO вновь стала партнером RDS
10 июля 2017 | статья
Компания DENSO продолжила сотрудничество с Российской дрифт-серией (RDS). В сезоне 2017, по аналогии с сезоном прошлого года, японская корпорация выступает в качестве технического партнера всероссийских соревнований по дрифту
Дрифт – популярный вид автоспорта, характеризующийся использованием управляемого заноса на максимально возможных для удержания на трассе скорости и угла к траектории. Фактически, краеугольным камнем дрифта является зрелищность прохождения поворотов в заносе. В основном, используются автомобили с задним приводом. Профессиональные турниры по дрифту проводятся в Японии, США, Европе и Австралии.
С 2010 года, благодаря признанию Российской федерацией автоспорта, дрифт официально является видом автоспорта. Основным популяризатором дрифта в нашей стране исторически является Российская дрифт-серия. Заезды RDS проводятся преимущественно на лицензированных автоспортивных объектах – трассах для автомобильных гонок, обладающих необходимой безопасностью и разветвленной инфраструктурой для посещения тысяч зрителей.
Илья Соколов, региональный менеджер DENSO Russia: «Сотрудничество с RDS для нас — это, в первую очередь, поддержка российского автоспорта. Можно сказать, что это в генетике DENSO – корпорация исторически поддерживает автоспортивные соревнования, команды и пилотов. Мы рады, что соревнования по дрифту в России переросли статус нишевых развлечений. Это настоящий профессиональный спорт. И, что немаловажно, спорт зрелищный. Уверен, текущий сезон принесет немало впечатлений и открытий».
Дмитрий Добровольский, генеральный директор Российской дрифт-серии: «Для нас компания DENSO — не просто спонсор. Япония, как известно, родина дрифта. Поэтому партнерство с японским производителем автокомпонентов, которые популярны, в том числе, и в крайне взыскательной среде дрифтеров, наполнено большим символическим смыслом».
Назадчасто задаваемых вопросов по Amazon RDS | Облачная реляционная база данных
Чтение реплик
Вопрос: Что означает запуск инстанса БД в качестве реплики для чтения?
Реплики чтения позволяют легко воспользоваться преимуществами встроенных функций репликации поддерживаемых механизмов для эластичного масштабирования за пределы ограничений емкости одного экземпляра БД для рабочих нагрузок баз данных с интенсивным чтением. Реплику для чтения можно создать несколькими щелчками мыши в Консоли управления AWS или с помощью API CreateDBInstanceReadReplica.После создания реплики для чтения обновления базы данных в исходном экземпляре БД будут реплицированы с использованием собственной асинхронной репликации поддерживаемого механизма. Вы можете создать несколько реплик чтения для данного исходного инстанса БД и распределить между ними трафик чтения вашего приложения.
Поскольку реплики чтения используют встроенную репликацию поддерживаемых механизмов, они подвержены ее сильным сторонам и ограничениям. В частности, обновления применяются к репликам для чтения после того, как они происходят в исходном экземпляре БД, и задержка репликации может значительно различаться.Реплики чтения могут быть связаны с развертываниями в нескольких зонах доступности, чтобы получить преимущества масштабирования чтения в дополнение к повышенной доступности записи в базу данных и надежности данных, обеспечиваемым развертываниями в нескольких зонах доступности.
Вопрос: В каких случаях следует рассмотреть возможность использования реплики чтения Amazon RDS?
Существует множество сценариев, в которых может иметь смысл развертывание одной или нескольких реплик чтения для данного экземпляра исходной БД. Распространенные причины развертывания реплики чтения:
- Масштабирование за пределы вычислительной мощности или возможностей ввода-вывода одного инстанса БД для рабочих нагрузок базы данных с большим количеством операций чтения.Этот избыточный трафик чтения может быть направлен на одну или несколько реплик чтения.
- Обслуживает трафик чтения, пока исходный экземпляр БД недоступен. Если ваш исходный инстанс БД не может принимать запросы ввода-вывода (например, из-за приостановки ввода-вывода для резервного копирования или планового обслуживания), вы можете направить трафик чтения на ваши реплики для чтения. В этом случае помните, что данные в реплике для чтения могут быть «устаревшими», поскольку исходный инстанс БД недоступен.
- Сценарии бизнес-отчетности или хранилища данных; вы можете захотеть, чтобы запросы бизнес-отчетов выполнялись для реплики чтения, а не для вашего основного производственного инстанса БД.
- Вы можете использовать реплику для чтения для аварийного восстановления исходного инстанса БД в том же регионе AWS или в другом регионе.
В: Нужно ли мне включать автоматическое резервное копирование в моем инстансе БД, прежде чем я смогу создавать реплики для чтения?
Да. Включите автоматическое резервное копирование на исходном инстансе БД перед добавлением реплик для чтения, задав для периода хранения резервных копий значение, отличное от 0. Чтобы реплики для чтения работали, резервное копирование должно оставаться включенным.
Вопрос: Какие версии ядер баз данных поддерживают реплики чтения Amazon RDS?
Amazon Aurora: Все кластеры БД.
Amazon RDS для MySQL: Все инстансы БД поддерживают создание реплик чтения. Автоматическое резервное копирование должно быть и оставаться включенным в исходном экземпляре БД для операций чтения реплик. Автоматическое резервное копирование на реплике поддерживается только для реплик чтения Amazon RDS под управлением MySQL 5.6 и новее, а не 5.5.
Amazon RDS для PostgreSQL: инстансов БД с PostgreSQL версии 9.3.5 или новее поддерживают создание реплик чтения. Существующие экземпляры PostgreSQL до версии 9.3.5 необходимо обновить до PostgreSQL версии 9.3.5, чтобы использовать реплики чтения Amazon RDS.
Amazon RDS для MariaDB: Все инстансы БД поддерживают создание реплик чтения. Автоматическое резервное копирование должно быть и оставаться включенным в исходном инстансе БД для операций чтения реплик.
Amazon RDS для Oracle: Поддерживается для Oracle версии 12.1.0.2.v12 и выше и для всех версий 12.2 с использованием модели «Принеси свою собственную лицензию» с Oracle Database Enterprise Edition и лицензирован для Active Data Guard Option.
Amazon RDS для SQL Server : реплики чтения поддерживаются в Enterprise Edition в конфигурации с несколькими зонами доступности, когда базовая технология репликации использует группы доступности AlwaysOn для SQL Server версий 2016 и 2017.
В: Как развернуть реплику чтения для данного экземпляра БД?
Реплику для чтения можно создать за считанные минуты с помощью стандартного API CreateDBInstanceReadReplica или несколькими щелчками мыши в Консоли управления AWS. При создании реплики для чтения вы можете идентифицировать ее как реплику для чтения, указав SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier — это идентификатор инстанса БД «исходного» инстанса БД, из которого вы хотите выполнить репликацию.Как и для стандартного инстанса БД, вы также можете указать зону доступности, класс инстанса БД и предпочтительный период обслуживания. Версия движка (например, PostgreSQL 9.3.5) и распределение хранилища реплики для чтения наследуются от исходного экземпляра БД. Когда вы инициируете создание реплики для чтения, Amazon RDS делает снимок вашего исходного инстанса БД и начинает репликацию. В результате вы испытаете кратковременную приостановку ввода-вывода в исходном экземпляре БД при создании моментального снимка. Приостановка ввода-вывода обычно длится порядка одной минуты, и ее можно избежать, если исходный инстанс БД является развертыванием в нескольких зонах доступности (в случае развертываний в нескольких зонах доступности моментальные снимки берутся из резервного).Amazon RDS в настоящее время также работает над оптимизацией (которая будет выпущена в ближайшее время), так что если вы создадите несколько реплик чтения в течение 30-минутного окна, все они будут использовать один и тот же исходный моментальный снимок, чтобы минимизировать влияние ввода-вывода («наверстывание» репликация для каждой реплики чтения начнется после создания).
В: Как мне подключиться к моим репликам для чтения?
Вы можете подключиться к реплике для чтения так же, как и к стандартному экземпляру БД, используя DescribeDBInstance API или Консоль управления AWS для получения конечных точек для чтения реплик.Если у вас есть несколько реплик чтения, ваше приложение должно определить, как трафик чтения будет распределяться между ними.
Вопрос: Сколько реплик чтения я могу создать для данного экземпляра исходной БД?
Amazon RDS для MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle и SQL Server позволяет создавать до 5 реплик чтения для данного исходного инстанса БД.
Вопрос: Могу ли я создать реплику для чтения в регионе AWS, отличном от реплики исходного инстанса БД?
Да, Amazon RDS (кроме RDS для SQL Server) поддерживает межрегиональные реплики чтения.Время между записью данных в исходный экземпляр БД и их доступностью в реплике для чтения будет зависеть от задержки в сети между двумя регионами.
Вопрос: Поддерживают ли реплики чтения Amazon RDS синхронную репликацию?
Нет. Реплики чтения в Amazon RDS для MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle и SQL Server реализуются с использованием собственной асинхронной репликации этих механизмов. Amazon Aurora использует другой, но все еще асинхронный механизм репликации.
Q: Могу ли я использовать реплику для чтения, чтобы повысить доступность записи в базе данных или защитить данные в моем исходном экземпляре БД от сценариев сбоя?
Если вы хотите использовать репликацию для увеличения доступности записи в базу данных и защиты последних обновлений базы данных от различных сбоев, мы рекомендуем вам запустить свой инстанс БД как развертывание в нескольких зонах доступности. При использовании реплик чтения Amazon RDS, в которых используется собственная асинхронная репликация поддерживаемых механизмов, записи в базу данных происходят в реплике чтения после того, как они уже произошли в исходном инстансе БД, и эта «задержка» репликации может значительно различаться.Напротив, репликация, используемая в развертываниях в нескольких зонах доступности, является синхронной, что означает, что все операции записи в базу данных выполняются одновременно на первичном и резервном серверах. Это защищает ваши последние обновления базы данных, поскольку они должны быть доступны в резервном режиме в случае необходимости переключения при отказе. Кроме того, при развертывании в нескольких зонах доступности осуществляется полное управление репликацией. Amazon RDS автоматически отслеживает условия отказа инстанса БД или отказ зоны доступности и инициирует автоматическое переключение на резервный (или на реплику чтения, в случае Amazon Aurora) в случае сбоя.
В: Могу ли я создать реплику для чтения с развертыванием инстанса БД в нескольких зонах доступности в качестве источника?
Да. Поскольку инстансы БД в нескольких зонах доступности удовлетворяют другие потребности, чем реплики для чтения, имеет смысл использовать их вместе для производственных развертываний и связать реплику для чтения с развертыванием инстансов БД в нескольких зонах доступности. «Исходный» экземпляр Multi AZ-DB обеспечивает повышенную доступность записи и надежность данных, а соответствующая реплика чтения улучшит масштабируемость трафика чтения.
Вопрос: Могу ли я настроить свои реплики чтения Amazon RDS для нескольких зон доступности?
Да. Amazon RDS для MySQL, MariaDB, PostgreSQL и Oracle позволяет включить конфигурацию в нескольких зонах доступности на репликах чтения для поддержки аварийного восстановления и минимизировать время простоя из-за обновлений ядра.
Q: Если мои реплики для чтения используют в качестве источника развертывание инстанса БД в нескольких зонах доступности, что произойдет, если произойдет переключение при отказе в нескольких зонах доступности?
В случае аварийного переключения в нескольких зонах доступности любые связанные и доступные реплики чтения автоматически возобновят репликацию после завершения аварийного переключения (получение обновлений от недавно назначенного основного).
В: Могу ли я создать реплику для чтения другой реплики для чтения?
Amazon Aurora, Amazon RDS для MySQL и MariaDB: Вы можете создать реплику чтения второго уровня из существующей реплики чтения первого уровня. Создав реплику чтения второго уровня, вы можете перенести часть нагрузки репликации с экземпляра главной базы данных на реплику чтения первого уровня. Обратите внимание, что реплика чтения второго уровня может еще больше отставать от мастера из-за дополнительной задержки репликации, возникающей при репликации транзакций с мастера на реплику первого уровня, а затем на реплику второго уровня.
Amazon RDS для PostgreSQL, Oracle и SQL Server: Реплики чтения реплик чтения в настоящее время не поддерживаются.
В: Могут ли мои реплики чтения принимать только операции чтения из базы данных?
Реплики чтения предназначены для обслуживания трафика чтения. Однако могут быть случаи использования, когда опытные пользователи хотят выполнять операторы SQL языка определения данных (DDL) для реплики чтения. Примеры могут включать добавление индекса базы данных в реплику для чтения, которая используется для бизнес-отчетов, без добавления того же индекса в соответствующий исходный экземпляр БД.
Amazon RDS для MySQL можно настроить так, чтобы разрешить операторы DDL SQL для реплики чтения. Если вы хотите разрешить операции, отличные от операций чтения для данной реплики чтения, измените активную группу параметров БД для реплики чтения, установив для параметра «read_only» значение «0».
Amazon RDS для PostgreSQL в настоящее время не поддерживает выполнение операторов DDL SQL для реплики чтения.
В: Могу ли я преобразовать мою реплику для чтения в «автономный» инстанс БД?
Да.Дополнительные сведения см. В Руководстве пользователя Amazon RDS.
Q: Будет ли моя реплика для чтения обновляться вместе с исходным экземпляром БД?
Обновления исходного экземпляра БД будут автоматически реплицированы на все связанные реплики чтения. Однако с технологией асинхронной репликации поддерживаемых движков реплика чтения может отставать от своего исходного экземпляра БД по ряду причин. Типичные причины включают:
- Объем ввода-вывода записи в исходный инстанс БД превышает скорость, с которой изменения могут применяться к реплике чтения (эта проблема особенно вероятна, если вычислительная мощность реплики чтения меньше, чем у исходного инстанса БД)
- Сложные или длительные транзакции в исходном инстансе БД задерживают репликацию в реплику чтения
- Сетевые разделы или задержка между исходным экземпляром БД и репликой чтения
Реплики чтения зависят от сильных и слабых сторон собственной репликации поддерживаемых механизмов.Если вы используете реплики чтения, вы должны знать о возможной задержке между репликой чтения и ее исходным инстансом БД или «несогласованностью».
В: Как мне увидеть состояние моих активных реплик чтения?
Вы можете использовать стандартный DescribeDBInstances API, чтобы получить список всех развернутых вами инстансов БД (включая реплики для чтения), или просто щелкните вкладку «Экземпляры» в консоли Amazon RDS.
Amazon RDS позволяет увидеть, насколько реплика чтения отстает от исходного инстанса БД.Время в секундах, в течение которого реплика чтения отстает от ведущего, публикуется в виде метрики Amazon CloudWatch («Задержка реплики»), доступной через Консоль управления AWS или API Amazon CloudWatch. Для Amazon RDS для MySQL источник этой информации тот же, что и при вводе стандартной команды MySQL «Показать статус ведомого» для реплики чтения. Для Amazon RDS для PostgreSQL вы можете использовать представление pg_stat_replication в исходном инстансе БД для изучения показателей репликации.
Amazon RDS отслеживает состояние репликации ваших реплик чтения и обновляет поле Replication State в консоли управления AWS на «Ошибка», если репликация останавливается по какой-либо причине (например,g. попытка выполнения запросов DML к вашей реплике, которые конфликтуют с обновлениями, сделанными в экземпляре главной базы данных, может привести к ошибке репликации). Вы можете просмотреть подробные сведения о связанной ошибке, вызванной механизмом MySQL, просмотрев поле «Ошибка репликации» и предпринять соответствующие действия для восстановления после нее. Подробнее об устранении неполадок репликации можно узнать в разделе «Устранение неполадок с репликой чтения» Руководства пользователя Amazon RDS для MySQL или PostgreSQL.
Если ошибка репликации исправлена, состояние репликации меняется на Репликация.
В: Я увеличил вычислительную мощность и / или емкость хранилища исходного экземпляра БД. Следует ли мне также масштабировать ресурсы для связанных реплик чтения?
Для эффективной работы репликации рекомендуется, чтобы реплики чтения имели столько же или больше вычислительных ресурсов и ресурсов хранения, сколько их соответствующие исходные экземпляры БД. В противном случае задержка репликации может увеличиться или в вашей реплике чтения может не хватить места для хранения реплицированных обновлений.
В: Как удалить реплику для чтения? Будет ли он удален автоматически при удалении исходного инстанса БД?
Вы можете легко удалить реплику для чтения несколькими щелчками мыши в Консоли управления AWS или передав ее идентификатор инстанса БД в API DeleteDBInstance.
Реплика Amazon Aurora будет оставаться активной и продолжать принимать трафик чтения даже после удаления соответствующего исходного инстанса БД.Одна из реплик в кластере будет автоматически назначена новым мастером и начнет принимать трафик записи.
Реплика чтения Amazon RDS для MySQL или MariaDB останется активной и продолжит принимать трафик чтения даже после удаления соответствующего исходного инстанса БД. Если вы хотите удалить реплику чтения в дополнение к исходному экземпляру БД, вы должны сделать это явно с помощью DeleteDBInstance API или Консоли управления AWS.
Если вы удалите Amazon RDS для инстанса БД PostgreSQL, который имеет реплики чтения, все реплики чтения будут переведены в автономные инстансы БД и смогут принимать трафик как чтения, так и записи.Новые инстансы БД будут работать независимо друг от друга. Если вы хотите удалить эти инстансы БД в дополнение к исходному инстансу БД, вы должны сделать это явным образом с помощью DeleteDBInstance API или Консоли управления AWS.
В: Сколько стоят реплики чтения? Когда начинается и когда заканчивается выставление счетов?
Реплика чтения оплачивается как стандартный инстанс БД по тем же ставкам. Как и в случае со стандартным экземпляром БД, ставка за «час инстанса БД» для реплики чтения определяется классом экземпляра БД реплики чтения — актуальные цены см. На странице цен.Плата за передачу данных при репликации между исходным инстансом БД и репликой чтения в одном регионе AWS не взимается.
Выставление счетов за реплику для чтения начинается, как только реплика была успешно создана (т.е. когда статус указан как «активный»). За реплику чтения будет по-прежнему начисляться счет по стандартным часам работы инстанса БД Amazon RDS, пока вы не дадите команду на ее удаление.
Amazon RDS: что это и как работает?
Сегодня компании обрабатывают больше данных, чем когда-либо: в среднем 163 терабайта (163 000 гигабайт), согласно опросу IDG.Эффективное хранение, обработка и анализ этих данных имеют важное значение для сбора ценных сведений и принятия обоснованных бизнес-решений.
Однако остается вопрос: как лучше всего хранить корпоративные данные? Для многих случаев использования наиболее привлекательным выбором является реляционная база данных.
Помимо Microsoft Azure и Google Cloud Platform, Amazon Web Services (AWS) является одной из самых популярных общедоступных облачных вычислительных платформ. AWS включает поддержку набора сервисов баз данных, одним из которых является Amazon RDS, также известный как Amazon Relational Database Service.
В этой статье обсуждается все, что вам нужно знать об Amazon RDS: его архитектура, функциональность, основные функции, лучшие альтернативы и то, как Xplenty может помочь вам использовать Amazon RDS в полной мере.
Содержание
- Архитектура: Amazon RDS и Amazon AWS
- Основные возможности Amazon RDS
- Лучшие альтернативы Amazon RDS
- Amazon RDS и Xplenty
Архитектура: Amazon RDS и Amazon AWS
Назначение базы данных — организованное хранение больших объемов информации.Вы можете классифицировать базы данных в зависимости от того, как они структурируют и обрабатывают эту информацию.
Реляционные базы данных, конечно же, работают с реляционной моделью. Реляционная модель — это метод структурирования информации, использующий таблицы со столбцами и строками, аналогичный тому, что вы видите в электронной таблице в Microsoft Excel.
Каждая строка в реляционной базе данных представляет запись в этой базе данных, а каждый столбец представляет новую часть информации об этой записи. Например, представьте реляционную базу данных, содержащую информацию о студентах, обучающихся в университете.Строки базы данных представляют разных студентов, а столбцы представляют разные точки данных, такие как идентификационный номер студента, специальность и средний балл.
Провайдеры противопоставляют реляционные базы данных нереляционным базам данных (также известным как базы данных NoSQL), которые используют другую модель. Некоторыми распространенными типами нереляционных баз данных являются хранилища «ключ-значение», хранилища документов и графические базы данных.
Amazon AWS предлагает широкий спектр услуг, включая собственный механизм реляционной базы данных, известный как Amazon Aurora, и, конечно же, Amazon RDS.Но Amazon RDS — это не база данных. Это решение для облачных вычислений от Amazon Web Services, цель которого — облегчить настройку, развертывание и масштабирование реляционной базы данных в облаке.
Впервые представленный в октябре 2009 года, Amazon RDS включает поддержку многих из самых популярных решений для реляционных баз данных, включая Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Amazon RDS — это полностью управляемая служба, которая выполняет многие обременительные задачи по управлению базами данных, такие как миграция, установка исправлений, а также резервное копирование и восстановление.
Как и любой другой управляемый сервис в облаке, поставщик облака (в данном случае AWS) отвечает за предоставление инфраструктуры и выполнение задач по обслуживанию и управлению. Клиент (в данном случае вы) несете ответственность только за создание, управление, настройку и удаление инстансов Amazon RDS, если вы сочтете это необходимым.
Пользователи используют интерфейс командной строки AWS и консоль управления вместе с RDS API (интерфейс прикладного программирования) для создания «экземпляра» базы данных или экземпляра БД.Экземпляр БД — это особая «среда» базы данных, созданная пользователем. Он может включать более одной базы данных, и когда пользователи применяют настройки к одному экземпляру, они могут автоматически применять их ко всем включенным базам данных. Менеджер может настроить эти экземпляры для определенного использования ЦП и хранилища.
Пользователи также могут настроить «реплики для чтения». Они функционируют как экземпляры БД, но предлагают исключительно функции только для чтения. Вы можете использовать реплики для чтения, чтобы разгрузить доступный только для чтения трафик от основного или «главного» экземпляра БД.Если вы настроили Multi-AZ (зону доступности), вы также можете настроить реплики чтения в другой зоне доступности из основной базы данных, то есть в другом физическом расположении. Это может улучшить производительность в определенных местах. Наконец, вы можете повысить реплику для чтения до первичного экземпляра, обычно с задержкой менее 30 секунд, если в главной БД происходит отработка отказа. Это позволяет избежать проблемных простоев.
Интегрируйте свои данные сегодня!
Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней.Кредитная карта не требуется.
Основные возможности Amazon RDS
1. Наличие
При размещении данных в облаке очень важно, чтобы вы могли получить к ним доступ в любое время и в любом месте по вашему выбору. Amazon RDS может обеспечить высокую доступность с помощью функции, называемой развертыванием в нескольких зонах доступности, при которой резервная копия ваших данных сохраняется в отдельном месте. Соглашение об уровне обслуживания для нескольких зон доступности гарантирует бесперебойную работу базы данных не менее 99,95% каждый месяц.Обработка отказов может выполняться с минимальной задержкой за счет синхронной репликации во вторичную базу данных.
2. Масштабируемость
Попытка масштабировать локальную автономную базу данных может быть серьезной проблемой, но Amazon RDS значительно упрощает эту задачу. Amazon RDS предлагает два разных типа автоматического масштабирования: горизонтальное (добавление дополнительных машин) и вертикальное (добавление дополнительных ресурсов). Служба оснащена балансировщиком нагрузки, который может равномерно распределять запросы, когда база данных находится под повышенным спросом.
Amazon RDS уникален по сравнению со многими другими аналогичными сервисами тем, что ЦП и хранилище могут масштабироваться независимо друг от друга в конкретном экземпляре базы данных. Вы также можете легко уменьшить их. Если, например, у вас есть крупная распродажа или мероприятие в вашем бизнесе, которое длится всего месяц, вы захотите иметь возможность после этого быстро вернуться к сокращению. Пользователи также могут добавлять экземпляры RDS в класс экземпляров, чтобы они могли масштабировать их одновременно.
Кроме того, Amazon Aurora имеет конфигурацию автоматического масштабирования для масштабирования вычислительной мощности по мере необходимости, называемую Amazon Aurora Serverless.Это лишь один из многих способов, которыми AWS предлагает преимущество перед конкурентами, когда дело касается масштабируемости.
3. Безопасность
Набор предложений AWS включает расширенные меры безопасности, такие как IAM (управление идентификацией и доступом). Кроме того, благодаря Amazon VPC (виртуальное частное облако) вы можете изолировать конкретный экземпляр базы данных и подключиться к инфраструктуре с помощью зашифрованной VPN.
Различные типы в ядре RDS могут предлагать несколько разные уровни или виды безопасности, но некоторые вещи, на которые вы обычно можете рассчитывать, — это автоматическая установка исправлений и мониторинг безопасности.
4. Производительность
Amazon RDS включает панель управления Performance Insights, которая упрощает пользователям анализ и устранение неполадок производительности их реляционных баз данных. Amazon CloudWatch позволяет пользователям лучше отслеживать производительность и формировать метрики, чтобы вы могли получить более четкое представление о своем бизнесе.
Система также предоставляет два разных типа хранилища: SSD-хранилище общего назначения и SSD-хранилище с выделенным IOPS (ввод / вывод в секунду).
- Хранилище общего назначения дает в качестве базового показателя 3 IOPS на каждый выделенный ГБ.Он также может увеличить до 3000 дополнительных операций ввода-вывода в секунду.
- Хранилище с выделенным IOPS обеспечивает большую скорость. Пользователи могут указать желаемую скорость IOPS, до 40 000 IOPS для каждого экземпляра RDS.
5. Стоимость
Ценообразование в Amazon RDS очень простое. Не беспокоясь о предварительных затратах, пользователи могут оплачивать именно то, что им нужно, каждый месяц. Поставляется без минимальной комиссии.
Вы должны заплатить полную цену только за активные инстансы.Вы можете зарезервировать экземпляры на длительные периоды времени и получить скидку. Кроме того, при необходимости вы можете приостановить экземпляры базы данных на целую неделю.
Amazon RDS включает несколько уровней обслуживания с разными уровнями хранения и производительности, которые могут удовлетворить потребности большинства пользователей. Уровень бесплатного пользования предлагает 750 часов использования с 20 ГБ хранилища для всех, кто хочет протестировать услугу. Ценообразование на уровне функций может быть сложным и зависит от того, какой механизм базы данных вы используете. Среди возможных вариантов — Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle и SQL Server.К счастью, Amazon предлагает калькулятор цен.
Интегрируйте свои данные сегодня!
Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.
Лучшие альтернативы Amazon RDS
Хотя Amazon RDS может быть хорошим предложением для пользователей, которым нужна управляемая реляционная база данных в облаке, это не единственная альтернатива.
Помимо Amazon RDS, такие решения, как MySQL, PostgreSQL и MariaDB, являются очень популярными способами хранения корпоративных данных и управления ими.Однако при таком большом количестве различных вариантов построения реляционной базы данных эти решения не всегда имеют встроенный способ интеграции данных из нескольких источников, что необходимо для более глубокого понимания потребностей вашего бизнеса.
Хорошая новость заключается в том, что вы можете легко интегрировать Amazon RDS с другими источниками данных с помощью стороннего решения, такого как Xplenty. Всего несколькими щелчками мыши Xplenty обеспечивает интеграцию данных в облаке между Amazon RDS и другими реляционными базами данных.После этого вы можете обрабатывать и анализировать объединенные данные, а затем сохранять результаты обратно в свою базу данных Amazon RDS.
MySQL
MySQL — еще одна управляемая служба баз данных, которая позволяет пользователям развертывать облачные приложения. Это открытый исходный код, изначально разработанный Oracle. MySQL — одно из самых популярных решений на рынке. Программное обеспечение имеет тенденцию быть чрезвычайно быстрым и надежным, хотя оно не обеспечивает такой же уровень простоты использования, как Amazon RDS.Он хорошо масштабируется, и вы можете использовать его с различными операционными системами.
PostgreSQL
PostgreSQL также имеет открытый исходный код. Это объектно-реляционная система баз данных, соответствующая ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность). PostgreSQL совместим с различными типами и форматами данных и имеет различные методы аварийного восстановления. Система поддерживает синхронную, асинхронную и логическую репликацию. Доступны различные инструменты администрирования, как бесплатные, так и платные.Основные преимущества PostgreSQL заключаются в том, что он устойчив к риску и не требует особого обслуживания, а исходный код находится в свободном доступе. Однако многие функции могут быть очень сложными, и их скорость ниже, чем у MySQL.
MariaDB
От создателей MySQL MariaDB — это форк MySQL, разработанный в качестве альтернативы после того, как Oracle купила MySQL. Он выполняет репликацию быстрее. MariaDB разрабатывается и поддерживается сообществом, хотя MariaDB Foundation в основном занимается документацией и разработкой системы.Вся цель — быть максимально прозрачной и открытой в процессе разработки.
Xplenty помогает отслеживать и анализировать ваши данные. Программное обеспечение может интегрироваться с любым из упомянутых решений и обеспечивает дополнительный уровень простоты преобразования данных прямо из коробки.
Основная причина, по которой многие компании предпочитают Amazon RDS этим другим вариантам, — это набор инструментов AWS, который поставляется вместе с ним, и консоль управления AWS. Другими причинами являются повышенная доступность системы, превосходная надежность, простая масштабируемость, модель ценообразования и простота управления отдельными средами баз данных.Добавьте к этому надежную документацию и учебные пособия, которые предлагает сама Amazon.
Amazon RDS и Xplenty
Интегрируйте свои данные сегодня!
Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.
AWS RDS — это многофункциональное и продуманное предложение, которое позволяет даже менее технически подкованным пользователям управлять своими собственными реляционными базами данных. Xplenty может помочь вам получить максимальную выгоду от развертывания Amazon RDS.
Xplenty предлагает комплексный анализ данных и управление ими, а также может интегрировать вашу базу данных Amazon RDS с десятками других услуг и продуктов. Таким образом, вы можете использовать стек технологий, который дает вашему бизнесу наибольшее преимущество. Чтобы узнать больше о том, как Xplenty может принести пользу вашему бизнесу, свяжитесь с нами, чтобы начать свой путь к более простой и эффективной интеграции данных.
Что такое RDS? _Служба реляционной базы данных_Обзор службы_HUAWEI CLOUD
RDS — это облачная веб-служба, которая является надежной, масштабируемой и простой в управлении.RDS поддерживает следующие механизмы БД:
RDS предоставляет комплексную систему мониторинга производительности, многоуровневые меры защиты и профессиональную платформу управления базами данных, что позволяет легко настраивать и масштабировать реляционную базу данных. На консоли RDS вы можете выполнять практически все необходимые задачи, при этом никакого программирования не требуется. Консоль упрощает операции и снижает рутинные рабочие нагрузки O&M, поэтому вы можете сосредоточиться на разработке приложений и услуг.
RDS для MySQLMySQL — одна из самых популярных в мире реляционных баз данных с открытым исходным кодом.Он работает с Linux, Apache и Perl / PHP / Python для создания модели LAMP для предоставления эффективных веб-решений. RDS для MySQL — надежный, безопасный, масштабируемый, недорогой и простой в управлении.
- Он поддерживает различные веб-приложения и является экономичным, поэтому его предпочитают малые и средние предприятия.
- Веб-консоль предоставляет исчерпывающую информацию для мониторинга, делая ваши операции простыми и наглядными.
- Вы можете гибко масштабировать ресурсы в зависимости от требований к обслуживанию и платить только за то, что используете.
Для получения подробной информации о версиях, поддерживаемых RDS для MySQL, см. Механизмы и версии БД.
RDS для PostgreSQLPostgreSQL — это система управления объектно-реляционными базами данных с открытым исходным кодом, ориентированная на расширяемость и соответствие стандартам. Она известна как самая передовая база данных с открытым исходным кодом. RDS для PostgreSQL отлично справляется с обработкой сложных транзакций онлайн-обработки транзакций (OLTP) и поддерживает типы данных NoSQL (JSON, XML или hstore) и географические информационные системы (GIS).Он заработал репутацию за надежность и целостность данных и широко используется для веб-сайтов, приложений на основе местоположения и обработки сложных объектов данных.
- RDS для PostgreSQL поддерживает плагин postgis и обеспечивает отличную пространственную производительность.
- RDS для PostgreSQL — хорошее экономичное решение для множества различных сценариев. Вы можете гибко масштабировать ресурсы в зависимости от требований к услугам и платить только за то, что используете.
Для получения подробной информации о версиях, поддерживаемых RDS для PostgreSQL, см. Механизмы и версии БД.
RDS для SQL ServerSQL Server — это хорошо зарекомендовавшая себя коммерческая база данных со зрелой архитектурой корпоративного класса. Универсальное развертывание упрощает ключевые услуги по эксплуатации и техническому обслуживанию и значительно снижает затраты на рабочую силу. С помощью RDS для SQL Server вы можете создать безопасную и стабильную рабочую среду базы данных, соответствующую международным стандартам безопасности Huawei. Он широко используется в правительстве, финансах, медицине, образовании и играх.
RDS для SQL Server — надежный, масштабируемый, недорогой и простой в управлении.Он использует архитектуру высокой доступности (HA), гарантирует безопасность данных и восстанавливается после сбоев в течение нескольких секунд.
Дополнительные сведения о версиях, поддерживаемых RDS для SQL Server, см. В разделе «Механизмы и версии БД».
Что такое Amazon RDS и для чего он нужен?
Управление базами данных в облаке
Amazon Relational Database Service (RDS) позволяет разработчикам создавать реляционные базы данных в облаке и управлять ими. Как часть Amazon Web Services, этот сервис может интегрироваться с инструментом Amazon NoSQL для работы с базами данных, SimpleDB, для поддержки приложений, которым требуются реляционные и нереляционные базы данных.Он также работает с MySQL, Oracle и Microsoft SQL для приложений, которые уже используют эти инструменты базы данных.
Amazon RDS был впервые выпущен в октябре 2009 года с поддержкой баз данных MySQL. В последующих выпусках добавлена поддержка дополнительных типов баз данных, самыми последними из которых являются PostgreSQL и MariaDB.
Особенности и преимущества RDS
RDS разработан для снижения эксплуатационных расходов и решения некоторых общих проблем, с которыми сталкиваются предприятия при запуске баз данных с помощью таких инструментов, как MySQL.Его основные преимущества:
- Точное, независимое масштабирование : Аппаратное решение может вызвать неэффективность управления базой данных, поскольку ресурсы (ЦП, память, хранилище и т. Д.) Объединяются. RDS позволяет разработчикам легко изменять эти факторы независимо, чтобы они могли приспособить их к потребностям своих баз данных.
- Простота внедрения : поскольку RDS интегрируется с общими приложениями баз данных, разработчики могут продолжать работать с уже знакомыми им программами.
- Автоматизация процессов : Резервное копирование баз данных, установка исправлений программного обеспечения, обнаружение сбоев и восстановление — все это часть постоянного управления базой данных, которое может привести к значительным затратам. Amazon RDS автоматизирует их, чтобы снизить административную нагрузку.
- Безопасность : Amazon RDS ограничивает доступ к экземплярам базы данных, где требуются расширенные привилегии, и предотвращает доступ к оболочке. Его интеграция с AWS позволяет управлять базами данных в виртуальном частном облаке (VPC) и расширять функции безопасности с помощью AWS Identity and Access Management (IAM).
- Надежность и доступность : Amazon RDS включает репликацию, которая обеспечивает высокую доступность высокоприоритетных баз данных и автоматическое переключение при отказе, если первичная база данных становится недоступной.
- Стоимость : варианты ценообразования Amazon на RDS включают по требованию и почасовые ставки, адаптированные к фактическим потребностям приложений баз данных в ресурсах
Более быстрое развертывание: RDS устраняет необходимость выделения и инвестиций в аппаратные ресурсы, сокращая время с момента зачатия к развертыванию.
Мониторинг и отслеживание экземпляров базы данных с помощью RDS
При запуске приложений баз данных через Amazon RDS разработчикам и администраторам необходимо следить за производительностью. AWS предоставляет бесплатный сервис CloudWatch для базового мониторинга, а некоторые базовые диаграммы доступны через консоль Amazon RDS. Администраторы также могут подписаться на уведомления о событиях, чтобы получать уведомления об изменении базы данных.
В большинстве случаев командам администраторов, разработчиков и специалистов по безопасности потребуется настроить улучшенную видимость с помощью управления журналами.С этим можно легко справиться с помощью сборщика HTTP с минимальной настройкой в самом начале.
ApsaraDB RDS для MySQL: хостинг баз данных MySQL / SQL / PostgreSQL
Безопасность
ApsaraDB RDS для MySQL сертифицирован более чем 10 органами, такими как Международная организация по стандартизации (ISO) 20000, Служба контроля сервисных организаций (SOC), Стандарт безопасности данных индустрии платежных карт (PCI DSS) и Защита информации уровня III.
Контроль доступа
Вы можете настроить белые списки IP-адресов, чтобы разрешить доступ к вашим экземплярам базы данных только от определенных объектов. Чтобы реализовать более строгий контроль доступа, вы можете создавать экземпляры базы данных в VPC.
Защита и шифрование
Защита от DDoS-атак предназначена для защиты общедоступных IP-адресов.SSL-шифрование помогает защититься от атак типа «человек посередине» (MITM). TDE используется для шифрования данных, сохраняемых на дисках. Если для режима сетевой изоляции задан расширенный белый список, экземпляры базы данных защищены от SQL-инъекций и утечки данных.
Аудит SQL
Функция аудита SQL записывает информацию обо всех источниках доступа и поведении, чтобы можно было отслеживать инциденты безопасности и сбои.
Высокая доступность
ApsaraDB RDS для MySQL — первая служба базы данных, которая гарантирует доступность 99,99% в соглашении об уровне обслуживания (SLA).
Первичная / вторичная архитектура
Первичный и вторичный экземпляры находятся на разных серверах и автоматически синхронизируют данные друг с другом.Когда первичный экземпляр недоступен, его вторичный экземпляр берет на себя службы.
Локальное аварийное восстановление
Первичный и вторичный экземпляры находятся в разных зонах с независимыми источниками питания и сетями, чтобы сделать ваши экземпляры базы данных более надежными.
Удаленное аварийное восстановление
Ваши экземпляры базы данных находятся в регионах, отличных от их экземпляров аварийного восстановления.ApsaraDB RDS для MySQL использует службу передачи данных Alibaba Cloud Data Transmission Service (DTS) для синхронизации данных в реальном времени между этими двумя типами экземпляров. Когда первичный экземпляр базы данных недоступен, его экземпляр аварийного восстановления берет на себя службы.
Гибкость и масштабируемость
Вы можете выбрать подписку или оплату по факту использования, чтобы лучше соответствовать потребностям вашего бизнеса.
Выбор изданий RDS
Существует три редакции RDS: Basic, High-availability и Enterprise.
Выделенный кластер облачной базы данных
Вы можете приобрести несколько хостов и создать группу хостов, в которой вы сможете адаптировать распределение ресурсов к потребностям вашего бизнеса.
Автоматическое масштабирование
Вы можете в любой момент расширить память и объем хранилища.
Выделение специальных ресурсов
Вы можете приобрести стабильный и доступный по цене выделенный инстанс или инстанс с выделенным хостом до 104 виртуальных ЦП, 768 ГБ памяти и 16 ТБ хранилища.
Создание экземпляров только для чтения
Вы можете создавать экземпляры только для чтения, чтобы увеличить возможности чтения вашей системы баз данных. Каждому экземпляру, доступному только для чтения, предоставляется независимый адрес подключения, но также создается унифицированный адрес подключения для подключения ко всей системе базы данных для реализации автоматического разделения чтения / записи.
Недорого
Предлагаются профессиональные услуги, такие как миграция в облако, управление событиями и проверки работоспособности, чтобы обеспечить безопасные и стабильные бизнес-операции в облаке и избавить вас от 90% утомительной работы по эксплуатации и техническому обслуживанию.
Резервное копирование и восстановление
ApsaraDB RDS для MySQL создает резервные копии на основе указанной вами политики резервного копирования. После создания резервных копий вы можете восстановить и клонировать данные с определенного момента времени в новый экземпляр базы данных. MySQL 5.7 и 8.0 поддерживают восстановление отдельных баз данных и таблиц, а также межрегиональное резервное копирование.
Обновление версии
ApsaraDB RDS для MySQL автоматически выполняет небольшие обновления онлайн, чтобы исправить известные ошибки без вмешательства в ваш бизнес.
Мониторинг и оповещение
ApsaraDB RDS для MySQL отслеживает как ресурсы, так и механизмы. Он интегрирован с Alibaba Cloud CloudMonitor, с помощью которого вы можете настраивать правила предупреждений.
Отказоустойчивый
ApsaraDB RDS для MySQL обнаруживает сбои в течение секунд и выполняет аварийное переключение в течение нескольких минут, чтобы гарантировать, что по крайней мере 90% установленных соединений остаются доступными.
Диагностика производительности
ApsaraDB RDS для MySQL предоставляет профессиональные диагностические услуги, которые помогут вам решить не менее 60% известных проблем с производительностью.
Преимущества Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (RDS) — это управляемая служба, которая упрощает процесс настройки, эксплуатации и масштабирования реляционной базы данных облака.Он имеет доступную по цене и легко изменяемую емкость и контролирует все длительные задачи управления базой данных от вашего имени, чтобы вы могли сосредоточиться на более насущных проблемах вашего бизнеса.
Amazon RDS предлагает все возможности MySQL, Oracle, MariaDB, SQL Server или даже базы данных PostgreSQL. Это должно показать, что все инструменты, которые используются в современных приложениях баз данных, могут очень хорошо работать с ним. Он также автоматически создает резервную копию вашей базы данных и каждый раз обновляет программное обеспечение до самой последней версии.
Основные преимущества Amazon RDS
Помимо того факта, что вам не нужны предварительные вложения и вы можете платить только за то, что используете, Amazon Relational Database Service предлагает множество преимуществ, в том числе:
Наличие
Он также работает в той же инфраструктуре, что и веб-службы Amazon, которые, как правило, очень надежны . Amazon Relational Database Service может дублировать данные из экземпляра базы данных в нескольких зонах доступности в совершенно другую зону доступности, которая является резервным экземпляром.
Другие функции, которые делают Amazon Relational Database Service более желательным, включают резервное копирование машин, моментальные снимки базы данных и формальную замену хоста.
Масштабируемость
Всего несколькими щелчками мыши вы можете легко масштабировать вычислительные ресурсы и ресурсы хранения вашей базы данных. Этого также можно добиться с помощью вызова API, который не требует простоя. Большинство механизмов Amazon Relational Database Service позволяют запускать одну или несколько реплик чтения, чтобы освободить исходный инстанс БД от его трафика чтения.
Администрация
Amazon Relational Database Service ориентирован на администрирование, что позволяет вам перейти от стадии концепции проекта к стадии его выполнения. Для этого вам просто нужно использовать Консоль управления AWS, вызовы API или просто интерфейс AWS RDS, который требует ввода команд.
Все это даст вам доступ ко всем функциям реляционной базы данных, готовой к производству всего за несколько минут. Вам не потребуется какая-либо инфраструктура , а также устанавливать и поддерживать какое-либо программное обеспечение БД.
Быстро
Он отвечает за поддержку очень требовательных приложений БД. У вас есть свобода выбора любого из альтернативных хранилищ на твердотельных накопителях. Один из них предназначен для высокопроизводительных OLTP-приложений, а другой — для более дешевых общих целей.
Безопасность
Вы можете легко контролировать доступ к вашей базе данных через сеть с помощью Amazon Relational Database Service. Он также позволяет запускать инстансы БД в Amazon VPC (виртуальном частном облаке).
Это поможет вам разделить экземпляры БД и оставаться на связи с вашими ИТ-службами через зашифрованный IPsec VPN. Большинство механизмов Amazon RDS предоставляют шифрование как при передаче, так и при хранении.
Удобно для карманов
Единственные затраты, которые вы несете, связаны с фактически использованными ресурсами. Кроме того, вы получаете выгоду от ценообразования по требованию, которое не связано с начальными или долгосрочными обязательствами. Вы также можете выбрать более низкую почасовую оплату с помощью цены зарезервированного инстанса.
Amazon RDS | Сразу после полуночи
Что такое RDS?Amazon RDS — это облачная служба реляционных баз данных, предназначенная для упрощения управления и масштабирования ваших баз данных. RDS автоматизирует многие трудоемкие задачи, обычно связанные с управлением базой данных, такие как создание резервных копий или установка исправлений, и дает вам возможность сосредоточиться на своем приложении.
RDS доступен для нескольких типов инстансов и работает с шестью наиболее популярными механизмами баз данных: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database и SQL Server.
Это означает, что вы можете взаимодействовать со своей базой данных RDS, как если бы это был ваш любимый движок.
Типы экземпляров RDS Базы данныхRDS доступны по классам экземпляров: универсальные, оптимизированные для памяти и с возможностью увеличения производительности. В каждом классе есть несколько типов экземпляров, каждый со своими сильными сторонами и вариантами использования.
Почему RDS? Простое управлениеНастроить базу данных RDS очень просто.Как облачный сервис, инфраструктура RDS предоставляется автоматически, и нет необходимости устанавливать программное обеспечение для баз данных. Однако при необходимости RDS доступен с локальными и гибридными решениями.
Когда ваша база данных RDS будет подключена к сети, вы сможете забыть об административных задачах, таких как установка исправлений программного обеспечения и создание резервных копий, поскольку AWS сделает все это за вас.
Масштабируемый Базы данныхRDS можно масштабировать одним нажатием кнопки, они обладают высокой доступностью, с возможностью репликации данных в экземпляр в другой зоне, чтобы вы были защищены в случае отказа сервера.
БезопасностьВ целях безопасности, помимо возможности запуска локального или гибридного решения, RDS также можно запускать в Amazon Virtual Cloud и шифровать при передаче и в состоянии покоя.
ГибкийRDS доступен по нескольким моделям ценообразования, включая инстансы по запросу и зарезервированные инстансы. Таким образом, каковы бы ни были ваши конкретные потребности, гибкости достаточно для вашего варианта использования.
Лидер отраслиВсе это делает RDS популярной базой данных, среди клиентов которой находятся такие престижные компании, как Netflix, Expedia и глобальный бренд потребительских товаров Unilever.
AWS была первой компанией, которая выдвинула облако в центр внимания, и они по-прежнему являются тем, кого отрасль ищет для инноваций.
Почему сразу после полуночи? Большой опытВ качестве партнеров AWS у нас есть сертифицированные ресурсы для консультирования и реализации любого проекта RDS,
Мы завершили проекты RDS для футбольного клуба Everton, Nanosonics, Volvo и других компаний, сэкономив миллионы на маркетинговых расходах, обеспечив время безотказной работы и сократив расходы на облачные вычисления.
Эксперты RDSКак опытные специалисты по RDS, мы можем помочь вам во всех аспектах RDS, от выбора механизма, который лучше всего соответствует вашим потребностям, реализации дополнительных функций, оптимизации ваших расходов и разработки надежной стратегии аварийного восстановления.
Партнер по поддержке облачных технологийМы больше, чем просто провайдер управляемого облака. Мы предлагаем круглосуточную поддержку в режиме 24/7 круглый год, а наши офисы по всему миру гарантируют, что квалифицированный инженер рассмотрит любую проблему, как только она возникнет, независимо от времени и места.
Большинство поставщиков управляемых облаков — это хостинговые компании старой гвардии, которым пришлось внедрить эту технологию, чтобы идти в ногу со временем. Just After Midnight родились в эпоху облачных вычислений, и приверженность инновациям и постоянная поддержка лежат в основе того, кем мы являемся.
.